张哲

项目2021–2025

Badger

加速器控制室的机器学习优化平台，已被美国与欧洲 7 家以上实验室采用。

项目2025–

控制室里的 Claude Code agent：把运行人员的一句话写成调机例程，人批准后由 Badger 执行；已在 LCLS 与 FACET-II 上试过。

研究2025–

储存环六极铁的设计，每次模拟只跟踪一个粒子，达到同一超体积所需的跟踪模拟次数只有 NSGA-II 的四十分之一。

项目2025–2026

即插即用的科研助手，每一条回答都自动评分。

项目2019–2021

远程优化平台，算法留在笔记本上，问题留在控制室里，中间只传数据，两边各改两行代码就能接上。

研究2019–2021

遗传算法每一代繁殖出几百个候选解，先由高斯过程（Gaussian Process，GP）排序，SPEAR3 储存环只测量其中排在最前的三十个，环上的两个问题都领先于粒子群优化。

研究2021–2022

给漂移中的储存环用的优化算法，每一步只取大概率仍低于事先设定阈值的点，在 SPEAR3 上跟上了我们自己加的一段漂移。

研究2023–2024

不用标签的异常检测方法，只认两路输入同时触发的符合事件，在 LCLS 的微波站故障上 F1 达到 0.86。

研究2023–2025

从传感器读数一步给出旋钮设置的策略网络，训练时不需要任何最优动作；在模拟和 LBNL 的激光合束实验台上试过。

研究2020–2022

用一个小的卷积神经网络，从每一发电子束团的衍射图样上直接读出它的指向和能量抖动。

研究2024

中微子探测器里径迹位置的重建，用一次前向计算代替逐事例的 500 个梯度步，在 A100 上快 300 倍左右。

项目2026–

自托管的全栈 Web 平台，核心是 Python 回测实验室；用户只写入场信号，成交、出场规则与复权都由经过测试的引擎负责。

项目2025–

道指盘中急跌之后某只标的会怎么走，这个事件研究工具把 36 年里每次急跌后的走势叠在一张图上比较，已在线运行一年多。

设计2026

54 张以植物拟人形象讲廉洁的扑克，在 AI 辅助下设计，展示站是一个 84 KB 的单文件网页。

项目2017–2019

混合现实里的一个 CT 场景，每台头显共用同一份并配准到身体上；场景同步服务器，全部后端与配准系统都是我写的。

研究2011–2017

200 pC 的束团在注入器出口能否做到 0.1 mm·mrad 的发射度，从阴极表面到注入器整体的探索，以及为此写的四个程序。